AI wordt vaak gepresenteerd als een technologie die kennis toegankelijker maakt en kansen eerlijker verdeelt. Maar gebeurt dat in de praktijk ook? In zijn nieuwe keynote ‘AI voor gelijkheid, niet polarisatie’ onderzoekt Job van den Berg wie profiteert van AI, wie dreigt achter te blijven en welke keuzes organisaties kunnen maken om bestaande verschillen niet verder te vergroten.
Lange tijd ging Job ervan uit dat AI als gelijkmaker zou werken: kennis toegankelijker, kansen eerlijker.
Tientallen wetenschappelijke papers later ziet hij een ander beeld. Steeds hetzelfde patroon: het mattheuseffect. Wie al voorsprong heeft — in kennis, vaardigheden of toegang tot technologie — profiteert het meest van AI.
En dat geldt op elk niveau: medewerkers die AI omarmen versus collega’s die achterblijven, bedrijven die vooroplopen versus organisaties die de aansluiting missen, en uiteindelijk hele groepen in de samenleving. Zonder bewuste keuzes vergroot AI die verschillen alleen maar.
Dit is misschien wel dé vraag van de komende jaren. Terwijl het debat gaat over tools en hypes, wordt hier bepaald wie meekomt en wie achterblijft. Daarom wil Job over dit onderwerp de komende tijd vaker spreken.
Het goede nieuws: het mattheuseffect is geen natuurwet. Het treedt op wanneer organisaties AI invoeren zonder oog voor de sociologische impact en is dus te doorbreken.
Als socioloog en statisticus van huis uit, en nu techondernemer en keynote spreker, brengt Job wetenschap en praktijk samen in een nieuwe keynote die we, naast de lezingen van AI.nl en Agentic AI Insights, aanbieden: AI voor gelijkheid, niet polarisatie.
De nieuwste inzichten over wat AI doet met werk, organisaties en de samenleving. En concreet: welke keuzes je vandaag kunt maken.
