Hoe AI Agents het kantoorwerk radicaal veranderen

Met recente updates, zoals Google's Gemini 2.5 Pro en Anthropic's Claude Opus 4, die sneller denken, beter begrijpen en verschillende soorten informatie combineren, wordt AI steeds krachtiger en breder inzetbaar. Waar we met ChatGPT en andere taalmodellen gewend zijn geraakt aan slimme antwoorden, maken we nu de sprong naar AI Agents: systemen die niet alleen antwoorden geven, maar zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en processen aansturen. En het impactgebied? Alles wat nu nog kantoorwerk heet. In dit blog delen Remy Gieling en Job van den Berg hun visie op de doorbraak van AI Agents, wat ze precies zijn, waarom ze fundamenteel anders zijn dan eerdere AI-toepassingen én hoe jij hier vandaag al mee aan de slag kunt.

Taalmodellen zoals ChatGPT hebben ons geleerd dat AI krachtige antwoorden kan formuleren, maar daar stopt het niet. De nieuwste generatie AI Agents is in staat om complexe processen zelfstandig af te handelen: van het beantwoorden van klantvragen, tot het verwerken van declaraties, plannen van sollicitatiegesprekken of het voorbereiden van rapportages. Wat deze systemen onderscheidt, is dat ze niet passief reageren, maar proactief handelen. Ze combineren taalmodellen met geheugen, tools en workflows. Daarmee wordt zo’n systeem niet alleen een co-pilot, maar een volwaardig teamlid.

Het klinkt misschien als een gewaagde claim, maar de techbedrijven in Silicon Valley zijn bloedserieus: 80% van de huidige kantoortaken kan de komende 24 maanden door AI worden uitgevoerd. Kijk naar de kern van kantoorwerk: mensen achter computers die informatie opzoeken, documenten maken, data invoeren, klantvragen beantwoorden en mails versturen. Al deze taken zijn grotendeels gebaseerd op informatieverwerking, precies waar taalmodellen in uitblinken.

In sectoren zoals HR, klantenservice en finance worden de eerste AI Agents al volop getest. Denk aan een HR-agent die vacatures opstelt op basis van teamgesprekken, intakegesprekken plant en kandidaten informeert. Of een finance-agent die automatisch cashflowrapportages maakt, facturen verstuurt en herinneringen opvolgt.

Deze ontwikkeling vraagt niet alleen iets van technologie, maar vooral van mensen. De rol van medewerkers verandert fundamenteel. In plaats van alles zelf uitvoeren, word jij de regisseur van een orkest van digitale assistenten.

Dat vraagt om nieuwe vaardigheden:

1. Toolkennis – weten hoe je AI-systemen zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot - maar ook geavanceerde ‘vibe coding’-tools zoals Replit en Lovable optimaal inzet.
   

2. Prompt engineering – weten hoe je glasheldere instructies geeft aan een agent om gewenste resultaten te krijgen.
   

3. Procesinzicht – snappen welke taken geautomatiseerd kunnen worden en welke je liever bij een menselijke expert laat.

Wie dit onder de knie krijgt, stijgt boven de massa uit. Wie achterblijft, loopt het risico irrelevant te worden

Een krachtig voorbeeld van de inzet van AI Agents op grote schaal komt van Flexport, een innovatief logistiek technologiebedrijf dat actief is in meer dan 116 landen. Binnen Flexport wordt AI op verschillende niveaus ingezet, zowel intern als extern. Intern ontwikkelde het bedrijf “Alfred”, een AI-chatbot geïntegreerd in Slack, die medewerkers helpt om snel antwoorden te vinden over interne processen. Wil iemand bijvoorbeeld weten wie een bepaald team leidt of wat de doelstellingen van een afdeling zijn, dan zoekt Alfred automatisch in interne kennisbanken, Slack-chats en documentatiesystemen zoals Confluence.

Aan de andere kant van het spectrum, maar minstens zo inspirerend, staat het verhaal van Jaco, een zelfstandig werkende boekhouder zonder IT-achtergrond. Jaco wilde zijn impact vergroten en efficiënter werken, zonder in te leveren op kwaliteit of persoonlijk contact. Hij leerde zichzelf via YouTube en online tutorials werken met low-code tools zoals N8N en Browse.ai. Daarmee bouwde hij geautomatiseerde workflows die bijvoorbeeld automatisch bonnetjes inboeken en controleren. In plaats van handmatig door Moneybird te klikken, krijgt hij nu een overzicht van afwijkingen, zodat hij alleen nog hoeft in te grijpen waar nodig. Dit bespaart hem enorm veel tijd, die hij nu inzet om strategisch met klanten mee te denken.

De opkomst van AI Agents markeert niet alleen een technologische doorbraak, maar vooral een kans van formaat voor bedrijven, teams én voor jou als professional. Dit is hét moment om AI echt voor je te laten werken: om repetitieve taken los te laten, om processen slimmer in te richten en om meer ruimte te creëren voor creativiteit, strategie en menselijk contact. Of je nu aan het roer staat van een grote organisatie of je eigen bedrijf runt, de tools zijn er, de technologie is toegankelijker dan ooit en de voorbeelden liggen voor het oprapen. In het nieuwste boek AI Agents van Job van den Berg en Remy Gieling nemen ze je stap voor stap mee in deze revolutie. Het staat vol met praktische tips, concrete voorbeelden en inspirerende interviews. Ontdek hoe jij de dirigent wordt van je eigen slimme orkest.